臺大健康資料研究中心於上週六(7/6)成功主辦了「從健保資料庫到人體生物資料庫 - 健康大數據資料分析應用研討會」，這次活動是與臺灣公共衛生學會及慈濟醫療體系共同合辦。此次研討會吸引了逾200名大專院校、醫院的教師、學生跟研究人員報名參加。會議重點放在健康大數據以及人體生...
★摘要： 族群可歸因分率(Population Attributable Fraction, PAF)是流行病學領域中一個重要的衡量指標，旨在估計危險因子對於特定疾病所造成的可歸因比例，在計算疾病負擔與成本效益分析有極重要的地位。全球疾病負擔計畫(Global Burden of ...
★摘要： The causal inference framework has risen to be a widely accepted framework for evidence generation in the field of epidemiology and public hea...
健康資料研究中心第二場健保資料庫應用系列講座已於11月21日順利舉辦。本次邀請到國防醫學院公共衛生學系林嶔副教授開講，演講名稱為 「人工智慧伺機性篩檢技術應用於精準健康照護 Artificial intelligence enabled opportunistic screening tech...
★摘要： 疾病早期診斷是健康照護系統的重要目標，而在人群中識別高危險群是提升篩檢效率的主要手段。使用醫學影像進行高危險群識別是一個新興的領域，一個經典的例子就是前期胰臟癌大部分都是透過非特定的腹部電腦斷層所找出的，透過深度學習技術我們將能大幅擴展現有醫學影像的利用價值，讓每項檢查能同時進行數十...
統合分析是將發表在期刊或研討會的研究成果進行再分析，所得到的結果被實證醫學視為最高等級的證據。臺大健康資料研究中心於5月7號在臺大公共衛生學院，與台灣統計方法學學會與慈濟醫療體系成功主辦「統合分析方法學高峰座談會」。本次學術研討會聚焦統合分析方法學，在難得的假日，吸引超過120名來自多...
本年度健康資料研究中心，預計為健保資料庫相關主題舉行一系列講座。本月9日，中心邀請到國立陽明交通大學藥學系東雅惠副教授為系列講座開端。東副教授除為本校校友，更對藥物流行病學、健康照護資料分析、系統回顧與統合分析有深入研究。本次演講主題為「Use of Real World Data i...
演講者：國立陽明交通大學 藥學系 東雅惠 教授 時間：2023 年 6 月 9 日（五） 12:20~13:30 地點：臺大公共衛生學院大樓 1 樓 全球廳
【統合分析方法學 高峰座談會】 人工智慧時代，最需要的能力是什麼？ 應該使用正確的方法，與人工智慧去進行協作。 統合分析與人工智慧的結合已經是現在進行式，但是目前在統合分析的方法學上，仍然有許多缺口，本次會議由臺灣大學健康資料研究中心主辦會議，邀請國內外統合分析的專家，去探討目前對於...