★摘要：
疾病早期診斷是健康照護系統的重要目標，而在人群中識別高危險群是提升篩檢效率的主要手段。使用醫學影像進行高危險群識別是一個新興的領域，一個經典的例子就是前期胰臟癌大部分都是透過非特定的腹部電腦斷層所找出的，透過深度學習技術我們將能大幅擴展現有醫學影像的利用價值，讓每項檢查能同時進行數十種疾病的篩檢。本次的演講將主要分享我們在心電圖上對廣泛疾病提早識別的成果，並且有多項應用方式已經完成隨機對照試驗的驗證，而這項技術也將同時應用於醫院、社區與居家。此外，這項技術也適用於其他影像檢查上，未來透過人工智慧所建構的全方位伺機性篩檢平台將能對更廣泛的疾病進行提早預警，讓疾病篩檢變的更加可行與高效。
★講者介紹：
林嶔博士Dr. Lin, Chin
國防醫學院 醫學系 副教授
國防醫學院 醫學科技教育中心 副主任
三軍總醫院 人工智慧暨物聯網中心 技術長
國防醫學院 公共衛生研究所 兼任助理教授
★專長:
洞悉資料型態並發展適合的演算法。目前主要的研究方向在於結合當前最火熱的深度學習技術與傳統的統計學，並應用於時間序列分析、電腦視覺、自然語言處理等任務上，試圖在醫學場域內建構精準的電腦輔助醫療系統與技術。
★日期: 2023年11月21日（二）
★時間：中午12:30PM-13:20PM
★地點: 公共衛生學院1樓拱北講堂
★報名: https://forms.gle/5VrkSRSz4VQrbiuR8
★截止時間：11月13日（一）
★本活動中午提供簡易輕食，並請自行攜帶水杯
主辦單位：國立臺灣大學健康資料研究中心
協辦單位：國立臺灣大學公共衛生學院、臺大公共衛生學院流行病學與預防醫學研究所